Python list comprehension基本语法和例子
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本文旨在阐述Python列表推导式的基本语法与应用实例。列表推导式是一种简洁的语法结构，用于创建新列表。
首先，以hangman游戏中的例子为例。列表推导式简化了通过循环和条件判断创建新列表的过程。
假设原始列表为squares_1 = [1, 2, 3...100]，通过列表推导式，可以快速生成新列表squares_2 = [1, 4, 9, ..100**2]。相较于使用循环与条件语句，列表推导式代码更简洁。
继续以movies列表为例，若需创建仅包含以“G”开头电影的新列表，列表推导式允许直接在列表生成器中加入条件筛选，简化了代码实现。
对于包含元素为(a, b)的列表，列表推导式可用于筛选特定条件下的元素，如仅保留2000年以前上映的电影。
在处理向量问题时，利用列表推导式正确生成新向量，避免了直接相加导致的错误结果。
引入cartesian product of sets概念，解释了如何通过列表推导式实现两个集合的笛卡尔积。
以A = [1, 3, 5, 7]和B = [2, 4, 6, 8]为例，使用列表推导式生成了两个集合的笛卡尔积列表。
通过本文介绍的实例，读者可以掌握列表推导式的使用技巧，提升Python代码的可读性和效率。
