发布网友 发布时间:2022-03-25 20:18
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懂视网 时间:2022-03-26 00:39
数据分析的目的:其实就是把隐藏在大批杂乱无章的数据中进行信息的集中、萃取和提炼出来,以便找出所研究对象的内在规律。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
数据也称为观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果。数据分析中所处理的数据分为定性数据和定量数据。只能归入某一类而不能用数值进行测度的数据称为定性数据。定性数据中表现为类别,但不区分顺序的,是定类数据,如性别、品牌等;定性数据中表现为类别,但区分顺序的,是定序数据,如学历、商品的质量等级等。
热心网友 时间:2022-03-25 21:47
1、分析现状
分析现状是我们数据分析的基本目的,我们需要明确当前市场环境下,我们的产品市场占有率是多少,注册用户的来源有哪些,注册转化率是多少,购买转化率是多少,竞品是什么,竞品的发展现状如何,我们和竞争对手相对,优势有哪些,不足又有哪些等等,都是属于对于现状的分析。这里包括两方面的内容,分析自己的现状和分析竞争对手的现状。
2、分析原因
分析原因是数据运营者用的比较多的了,做运营的人,在具体的业务中,不光要知道怎么了,还需要知道为什么如此。在业务上,我们经常会遇到某天用户突然很活跃,有时用户突然大量流失等,每一个变化都是有原因的,我们要做的就是找出这个原因,并给出解决办法,这些就是分析原因。
3、预测未来
数据分析的第三个目的就是预测未来,所谓未雨绸缪,用数据分析的方法预测未来产品的变化趋势,对于产品的运营者来说至关重要。作为运营者,可根据最近一段时间产品的数据变化,根据趋势线和运营策略的力度,去预测未来的趋势,并用接下来的一段时间去验证这个趋势是否可行,而且实现数据驱动业务增长。