边缘计算是一种新兴的计算模式，它将数据处理和存储功能从传统的集中式云计算数据中心转移到离数据源更近的边缘设备上进行处理。边缘计算的优势在于能够实现更低的延迟和更高的数据处理速度，同时减少对网络带宽的需求。边缘计算的典型应用场景包括智能制造、智能交通、物联网等领域。
与边缘计算相比，云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过集中式的数据中心提供各种计算服务、存储服务和应用服务。云计算的优势在于灵活性强、资源共享、成本低等特点，适合大规模的数据处理和存储需求。
边缘计算与云计算的区别主要体现在数据处理位置、数据传输和处理速度以及适用场景上。边缘计算更适合对实时性要求高、数据量较大的场景，而云计算更适合对成本和资源管理要求较高的场景。
要实现边缘计算和云计算的有机结合，可以采取以下策略：
根据业务需求合理规划数据处理位置，将实时性要求高的任务放在边缘设备上处理，而将大规模数据处理任务放在云端处理。结合边缘计算和云计算的优势，构建跨边缘和云的统一计算平台，实现资源共享和协同处理。制定合理的数据传输策略，包括数据压缩、数据分片传输等技术手段，降低数据传输延迟和网络带宽占用。一个具体的案例是在智能制造领域，利用边缘计算实现对生产线上的实时监测和控制，同时将大规模的数据分析任务放在云端进行，从而实现生产过程的智能化管理和优化。