对于生产型商务网站，用户行为分析和数据统计非常重要，可以帮助管理者了解用户的需求和行为习惯，从而优化网站设计和营销策略。以下是进行用户行为分析和数据统计的一般步骤：
确定分析目标：首先，需要确定想要分析的具体目标，比如了解用户的浏览习惯、购买行为、页面停留时间等。
选择合适的工具：根据分析目标选择合适的数据统计工具，比较常用的工具包括Google Analytics、百度统计、友盟统计等。这些工具可以帮助收集网站流量、用户行为、转化率等数据。
设置数据采集：在选定的工具中设置数据采集的参数，确保能够全面、准确地收集用户数据。需要设置页面浏览量、访客来源、转化率等指标。
数据分析和报告：收集到数据后，进行数据分析，比如用户访问路径分析、页面停留时间分析、转化漏斗分析等。根据分析结果生成报告，提炼出有价值的信息和结论。
优化网站和营销策略：根据数据分析的结果，对网站进行优化，比如改进页面设计、改进购物流程、优化关键词等。同时，根据用户行为数据调整营销策略，提高转化率和用户满意度。
除了以上一般步骤，还可以通过具体的案例来说明，比如通过用户行为分析发现大量用户在购物车流失，可以针对性地优化购物流程，或者通过用户行为分析发现某个页面的跳出率很高，可以考虑对页面内容进行调整等。
综上所述，进行生产型商务网站的用户行为分析和数据统计需要明确目标、选择合适工具、设置数据采集、进行数据分析和报告，并根据分析结果优化网站和营销策略，从而提升网站的效益和用户体验。