影响我国旅游经济发展的因素分析

摘 要............................................................... 3 Abstract............................................................ 3 1 引言.............................................................. 3

1.1 旅游经济 .................................................... 3 1.2 旅游经济特点 ................................................ 4

1.2.1 经济宽松............................................... 4 1.2.2 政策成熟............................................... 4 1.2.3 建设发展............................................... 4 1.2.4 旅游市场............................................... 4 1.2.5 基础设施............................................... 4

2 变量选取.......................................................... 5

2.1 国内生产总值 ................................................ 5 2.2 铁路里程和公路里程 .......................................... 5 2.3 国内旅游人数 ................................................ 5 3 模型设定.......................................................... 5

3.1 模型设定 .................................................... 5 3.2 数据表明 .................................................... 5 4 估计参数.......................................................... 6 5 模型检验.......................................................... 7

5.1经济意义检验................................................. 7 5.2 统计检验 .................................................... 7

5.2.1 拟合优度............................................... 7 5.2.2 F检验 ................................................. 7 5.2.3 T检验 ................................................. 7

6 多重共线性检验.................................................... 8

6.1 相关系数矩阵 ................................................ 8 6.2方差扩大因子................................................. 8 6.3对多重共线性的处理........................................... 8

7 结论.............................................................. 9 参考文献........................................................... 10

影响我国旅游经济发展的因素分析

摘 要：旅游属于服务业，是第三产业，旅游业的发展对优化产业结构，促进经济发展，提高人民幸福指数，发挥着巨大作用。文章选取2000-2019年的统计数据，通过运用最小二乘法，建立回归模型，研究形象我国旅游发展的因素，为促进旅游经济健康发展，生活水平提高，提供自己的建议。

关键词：旅游经济；回归分析；多重共线性

Analysis of the factors affecting the development of tourism

economy in China

Abstract: Tourism belongs to the service industry and is the tertiary industry. The development of tourism plays an important role in optimizing the industrial structure, promoting economic development and improving people's happiness index. Based on the statistical data from 2000 to 2019, this paper establishes a regression model by using the least square method to study the factors of tourism development in China, so as to provide some suggestions for promoting the healthy development of tourism economy and the improvement of living standards.

Key words: tourism economy；regression analysis；multicollinearity

1 引言

1.1 旅游经济

旅游经济是指由旅游者的旅游活动引起的，旅游者同旅游企业之间以及旅游企业同相关企业之间的经济联系。旅游企业为旅游者提供相应吃、住、行、游、购、娱乐等服务，而旅游者给付一定报酬，从而形成了旅游者与旅游企业之间的经济联系。旅游企业为安排好旅游者的旅游活动，需要同有关其他企业或部门发生经济联系。这些经济联系便构成了旅游经济的内容，它是国民经济运行的一部分。

1.2 旅游经济特点 1.2.1 经济宽松

随着近几年的经济改革和发展，国家和地方的财政收入有了较大的增长，人民收入也在不断提高，因此一方面可以有更多的资金用于发展旅游业所需的资金投入，另一方面居民的旅游消费支出也有很大的增长潜力，这些良好的市场条件为今后几年中国的旅游业提供了较为宽松的发展空间。 1.2.2 政策成熟

国家近几年大力支持和推动旅游业的发展，各地政府也积极维护和推进旅游产业的发展。大西部开发战略，更以生态建设和环境保护为根本点和切入点。重视生态环境保护的方针政策同时也为旅游经济发展提供了政策性的指导方向。 1.2.3 建设发展

这几年，国家把生态环境建设、结构调整和资源开发结合起来，不断加强对自然生态环境的建设和保护，制定了《全国生态环境建设规划》，并要求各级地方政府，明确建设目标、任务和重点，全面实施天然林资源保护工程，精心组织生态环境的综合治理，实施退耕还林等工程。坚持生态环境建设与水利、水电资源开发相结合，与发展林业、畜牧业相结合，与旅游资源开发相结合的原则，从根本上保证了旅游业的发展。 1.2.4 旅游市场

近几年国家将继续加快和发展旅游产业，完善旅游市场法制建设，依法治理和规范旅游市场秩序。在加强生态环境保护和建设的基础上，大力发展基础设施建设，加强对航空业的投入和标准化管理工作；对铁路系统进行提速和电气化改造，并在西部地区增加了许多支线；高速公路的建设也加快了步伐。与此同时，大力整顿旅游公司及中介机构，以提高服务质量，保护消费者权益。这些措施对于开发旅游资源，促进全国旅游市场的健康发展具有重要的意义。 1.2.5 基础设施

中国的基础设施与发达国家相比相差太远，无论是硬件设施，还是软件服务

方面都应加大投资力度。必须继续在交通运输、城市规划建设、改善卫生条件、信息服务设施等方面上一台阶才行。

2 变量选取

2.1 国内生产总值

国内生产总值是衡量社会经济发展的指标，它能衡量旅游消费所需要环境的完善程度;GDP越高说明基础设施越完善，国民的富裕程度越高，消费观念越强。 2.2 铁路里程和公路里程

铁路和公路等基础设施的完善，极大地促进经济的发展，方便人民的出行，进一步促进人民旅游的发展。 2.3 国内旅游人数

旅游人数的多少，也会影响旅游的发展。要形成一定规模的旅游市场，必须以一定数量的人口作为基础。

3 模型设定

3.1 模型设定

根据对旅游经济的因素分析，初步选取了一下四个解释变量:国内生产总值、铁路里程、公路里程、国内旅游人数。针对我国旅游消费进行分析，选择多元线性回归方程来构建我国旅游消费模型。多元回归线性模型为：

Y = C(1) + C(2)*X1 + C(3)*X2 + C(4)*X3 + C(5)*X4

Y表示我国旅游总消费，c1表示不变情况下，我国旅游消费水平；x1表示国内生产总值；x2表示铁路里程；x3表示公路里程；x4表示国内旅游人数。 3.2 数据表明

表1

年份 国内生产总值 亿元/x1 2000 2001 100280.1 110863.1 铁路里程 公路里程 万公万公里/x2 里/x3 6.87 7.01 167.98 169.8 国内旅游人数 我国旅游消百万人次/x4 费 亿元/y 744 784 3175.5 3522.4 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 121717.4 137422 161840.2 187318.9 219438.5 270092.3 319244.6 348517.7 412119.3 487940.2 538580 592963.2 643563.1 688858.2 746395.1 832035.9 919281.1 990865.1 7.19 7.3 7.44 7.54 7.71 7.8 7.97 8.55 9.12 9.32 9.76 10.31 11.18 12.1 12.4 12.7 13.17 13.99 176.52 180.98 187.07 334.52 345.7 358.37 373.02 386.08 400.82 410.64 423.75 435.62 446.39 457.73 469.63 477.35 484.65 501.25 878 870 1102 1212 1394 1610 1712 1902 2103 2641 2957 3262 3611 3990 4435 5001 5539 6006 3878.4 3442.3 4710.7 5285.9 6229.7 7770.6 8749.3 10183.7 12579.8 19305.4 22706.2 26276.1 30311.9 34195.1 39389.8 45660.8 51278.3 57250.9 数据来源：2000-2019年《统计年鉴》

4 估计参数

利用eviews估计模型参数，得到以下结果

Y = -5278.31161439 - 0.00846470698031*X1 + 376.4901189*X2 - 20.5017276008*X3 + 12.6031728384*X4

R^2=0.998920;F=3468.587;n=20

5 模型检验

5.1经济意义检验

模型估计结果显示，在其他变量不变的情况下，我国旅游消费每减少0.008465亿元，我国国内生产总值增加1亿元；铁路里程每增加1万公里，我国旅游消费增加376.49.01亿元；公路里程每增加1万公里，我国旅游消费减少20.50173亿元；国内旅游人数每增加1百万人，我国旅游消费增加12.60317亿元。 5.2 统计检验 5.2.1 拟合优度

根据数据可得：R^2=0.998920,修正可决系数=0.998632，这说明拟合度很好。 5.2.2 F检验

在给定显著性水平a=0.05；自由度为k-1=4和n-k=20的临界值为Fa=3.007;F=3468.587>Fa,应拒绝原假设. 5.2.3 T检验

若给定显著性水平a=0.05,查t分布表得n-k=16临界值为2.12;若给定显著性水平 a=0.1,查t分布表得n-k=16临界值为1.746.根据图表可知,显著性水平a=0.05时,x3和x4拒绝原假设,说明公路里程,国内旅游人数对旅游经济影响显著;虽然C2的t统计量在显著性水平a=0.05时t统计量,但显著性水平a=0.1时其统计量大于1.746,说明显著性水平a=0.1时,铁路里程对旅游消费影响显著.C1对应的t统计量绝对值都小于a=0.1和a=0.05时的标准值,但x1对应的p值大于a=0.1和a=0.05.说明国内生产总值对旅游消费的影响是显著的.

6 多重共线性检验

6.1 相关系数矩阵

由相关系数矩阵可以看出,各解释变量相互之间的相关系数较高,证实确定有一定的多重共线性。 6.2方差扩大因子

经验表明，如果方差扩大因子VIFj≥210，通常说明该解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性，这里X1,X2.X4的方差扩大因子远大于10, 表明存在严重多重共线性问题。 6.3对多重共线性的处理

为避免删除重要解释变量引起设定误差，不随意删除解释变重。考虑将各变量进行对数变换，再对以下模型进行估计。

InY=β1+β2InX1 +β3InX2 + β4InX3+β5InX4+q

利用EVevs软件，将生成的Yt,X1,X2,X3,X4等数据取自然对数后，来采用OLS法估计模型参数，得到的回归结果如图所示。

该模型R2=0.9955，R2 =0.9943，可决系数很高，F检验值843.88，明显显

著。

当a=0.05时t/2(n-k)=t0.025(20-4)=3.007，所有系数估计值的t检验都高度显著。

X1,X2,X4的符号都与先验预期相一致，即国内生产总值和铁路里程,国内旅游人数都与我国旅游总花费正相关。

本案例的分析表明，在其他变量保持不变的情况下，如果国内生产总值每增加1%，则我国旅游总花费平均会增加0.2328%;如果铁路里程每增加1%，则我国旅游总花费平均会增加0.1876%;如果公路里程每减少1%，则我国旅游总花费平均会增加0.2887%;如果国内旅游人数每增加1%，则我国旅游总花费平均会增加1.2914%。

7 结论

国内生产总值可以反应我国旅游消费联系紧密；社会经济越繁荣，社会生产力水平提高越快,强劲的经济增长带来了国内旅游市场的逐步繁荣。社会经济的进步，良好的社会环境还促使人们外出旅游。随着居民生活水平逐渐走向小康，走向富裕,人们的旅游消费水平也会相应上升。

铁路里程和公路里程代表了国家的基础设施，总里程越长，基础设施越完善，国家发展越迅速。铁路、公路的增多，条件的完善，使出行变得更加方便，居民也因此更乐于到各个地方旅游。

旅游消费与旅游人数有着一定的关系：旅游人数越多，消费水平通常就越高。由于经济发展和人民消费观念的转变，越来越多的人喜欢外出旅游，为旅游业的发展做出了很大的贡献。

本文通过对一些影响我国国内旅游消费水平的重要因素进行分析，构建了国内旅游消费模型。该模型经过检验，能够较好的拟合我国国内旅游消费的实际情况，表明了国内旅游迅速发展的主要推动力量是我国经济的快速发展。经济的快速发展带来了居民收入的增加，产生了旅游的强烈愿望。铁路里程和公路里程发展迅速，促进了旅游消费。因此，加快经济的增长，促进基础设施建设,将成为促进我国国内旅游消费的重要因素。

参考文献

[1]毛润泽.中国区域旅游经济发展影响因素的实证分析[j].经济问题探索,2012,08:48-53.

[2]沈桂林.旅游经济学[M].北京:中国商业出版社,2002(8).

[3]唐晓云.中国旅游经济增长因素的理论与实证研究[D]. 天津大学,2007. [4]成英文.中国旅游经济增长及其决定因素研究[D].北京第二外国语学院,2010.