专利名称：一种配电网故障定位方法及系统专利类型：发明专利发明人：戴义波,张建良,姚蔷申请号：CN201711403304.2申请日：20171222公开号：CN108120900A公开日：20180605
摘要：本发明公开了一种配电网故障定位方法，该方法包括：对包含多层网络模块和双向长短时记忆网络模块的深度神经网络模型框架进行机器学习训练，从而得到最优深度神经网络模型；各监测终端对配电网进工况录波得到录波数据，并对录波数据进行截取获得故障波形区域；利用最优深度神经网络模型中的多层网络模块对故障波形区域进特征提取；各监测终端将特征数据上传至系统主站，并有系统主站进行特征数据归集，并根据配电网拓扑结构将位于同一传输线路上的监测终端的特征数据组合成特征数据序列；将特征数据序列输入双向长短时记忆网络模块从而获得各监测终端与故障点之间的相对位置。
申请人：北京映翰通网络技术股份有限公司
地址：100102 北京市朝阳区望京利泽中园101号十一层西侧101
国籍：CN
代理机构：北京金智普华知识产权代理有限公司
代理人：巴晓艳
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