闽广两省旅游经济效应对比研究

第41卷 第1期 城 市 学 刊 Vol. 41 No.1 2020年1月 JOURNAL OF URBAN STUDIES Jan. 2020 闽广两省旅游经济效应对比研究 林嫩妹，陈秋华，陈黄亦锌 （福建农林大学 管理学院，福州 350002） 摘 要：闽广两省在资源禀赋、区位特点等方面有很多相似点，但旅游效应发挥却大不相同，因此对两省2009-2018年的旅游数据进行对比分析，利用VAR模型对比收入效应，发现福建省优于广东省且更加平稳；构建一元线性回归模型对比创汇效应，发现广东省优于福建省；计算灰色关联度对比产业关联效应，发现福建省旅游业对三产的依赖度远超广东省。因此，福建省在未来旅游业的发展上，应增强交通通达度，加大国际宣传力度，增加入境游人数；广东省应加强旅游业同其他产业的融合，获得新一轮的产值突破。 关键词：经济效应；闽广对比分析；旅游 中图分类号：F 590 文献标识码：A doi: 10.3969/j. issn. 2096-059X.2020.01.009 文章编号：2096-059X(2020)01–0056–08 我国经济发展进程不断加快，居民收入不断增长。在紧凑的工作和生活的重压之下，人们渴望逃离，且节假日制度自1995年起施行。良好的经济基础和时间空闲，一同催生了休闲旅游的需求，并在21世纪出现井喷现象。旅游业被认为是极具发展潜力的行业，占GDP的比重逐年上升，旅游经济效应越来越强。 旅游经济效应，即旅游行为的产生对旅游目的地经济的影响。国外学者早前多是从事旅游业乘数效应的研究，但囿于其应用边界条件较多，后期开始转向旅游经济效应的研究。[1]旅游经济包含正负两方面效应，但因负效应度量难度较大，学者多研究正面效应。[2]旅游经济正面效应包括带来外汇和国内收入，增加就业机会、税收以及加速区域发展等方面，[3]此外还有产业关联度方面的效应。[4]衡量一个地区的旅游经济效应，有助于了解旅游业在经济发展中所起的作用，人们通常将地区收入、创汇、就业和产业关联度作为依据。 国外学者较早就开始了旅游业经济贡献方面的研究，案例选择上不断丰富。空间上，从城市、省份拓展到区域；影响上，从旅游业的行业整体逐渐聚焦到某个具体的细分市场，乃至到某个重收稿日期：2019-10-22 大事件。[5-6]研究理论和方法方面，运用最多的是经济学家卡恩在1931年提出的“乘数理论”中的投资乘数。[7]此外，还有学者运用旅游卫星账户理论、计量经济相关理论以及产业关联分析理论。 国内学者在评价旅游的经济效应时，定性和定量均有。主要的评价方法有投资乘数、[8-9]旅游卫星账户、[10-11]投入产出模型、[12-13]回归分析[14]等多种方法。从具体的旅游经济效应来说，收入效应方面，王欣欣利用描述性统计的方法分析商洛旅游收入与陕西省GDP和我国GDP之间的关系。鄢慧丽等用一元和多元的协整对我国旅游收入与GDP的关系进行定量分析，认为旅游收入与第三产业之间具有明显的协整关系，与一二产业之间的关系包含于同国内生产总值的协整关系之中。[15]张阿敏基于VAR模型分析了陕西旅游业和经济增长关系，认为旅游业收入对GDP增长具有正向作用；[16]创汇效应方面，杨建明等使用VAR模型比较闽台两地入境旅游与经济增长的关系，发现福建入境旅游与经济增长之间存在长期的均衡关系，而台湾地区不存在。此外，两地都通过了格兰因果检验，表明入境旅游是经济增长的影响因素；[17]产业关联效应方面，徐艺采取灰色关联度定量分析青岛旅游业和一、二、三产基金项目：福建省高校人文社科研究基地项目（KXJD1823A）；福建省出国留学奖学金项目（2018071160）；福建省社科研究基地项目（FJ2019JDZ024） 作者简介：林嫩妹（1995-），女，福建闽侯人，硕士研究生，主要从事旅游经济、生态旅游研究；陈秋华（1964-），男，福建漳平人，教授，博士，主要从事生态旅游、旅游管理研究；陈黄亦锌（1995-），女，福建莆田人，硕士研究生，主要从事文旅融合研究 第41卷 林嫩妹，等：闽广两省旅游经济效应对比研究 57 业之间的关联效应，进一步使用消费剥离系数法分析旅游业的经济效应。[18]刘运良等采用灰色关联分析法和格兰因果检验对三亚市旅游业与相关产业的关联度和因果关系进行分析。[19]另外，在分析旅游经济效应时，王俊等运用空间计量模型，分析了不同省份间的旅游经济效应，[20]张洁等采用聚类分析方法分析了7个省的花海旅游区域差异，[21]袁莉君等分析了云贵川三省的旅游经济效应。[22] 从国家统计局2018年各省旅游收入数据看，广东居第一，而从地理优势、旅游资源等方面同广东类似的福建旅游收入却处在10名之外。为探究其中原因，本文采用田野调查法，于2018年8月至2019年5月间调研了福建省和广东省部分旅游目的地。福建省调研的是福州市、南平市、宁德市、三明市和福清市；广东省是佛山市和珠海市。就其资源分布、旅游产品设计、项目落地情况等旅游发展现状，收集相关资料。利用VAR模型、一元线性回归模型和灰色关联度分析方法，从其旅游经济效应所包含的收入、创汇和产业关 年份 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 福建省GDP/ 亿元 11 949.53 14 357.12 17 410.21 19 701.78 21 759.64 24 055.76 25 979.82 28 519.15 32 298.28 35 804.04 福建省第三产业 增值/亿元 4 954.24 5 627.99 6 632.06 7 636.72 8 508.03 9 525.49 10 643.50 12 242.28 14 085.52 16 191.86 福建省旅游 收入/亿元 1 132.62 1 337.45 1 597.78 1 916.94 2 286.47 2 707.67 3 141.51 3 935.16 5 083.10 6 634.58 联等三个方面，对比研究二者的异同之处。定量分析采用的数据是来自国家统计局、福建统计局和广东统计局的统计年鉴和年报上2009-2018年的数据。分析方法上，在收入效应分析上采用VAR模型，创汇效应采取一元回归的线性模型，产业关联度上采用灰色关联度。 一、福建省和广东省的收入效应 游客在旅游全过程中直接产生的消费行为，就是旅游业的收入。旅游收入效应指旅游收入对当地经济产生的影响。根据其表现形式可分为直接收入效应和间接收入效应。[4]前者即旅游业收入对第三产业产值和GDP中的直接经济贡献；后者即旅游业对GDP的间接影响。 （一）直接收入效应 1. 福建省的直接经济效应 主要通过旅游收入同GDP和第三产业的占比来计算。从表1中的数据分析上看，福建省旅游收入占GDP比重和福建省旅游收入占第三产业比重呈现出上升趋势。 表1 福建省旅游业直接收入效应 福建省旅游收入 占GDP比重/% 9.18 9.32 9.48 9.73 10.51 11.26 12.09 13.80 15.74 18.53 福建省旅游收入 占第三产业比重/% 22.86 23.76 24.09 25.10 26.87 28.43 29.52 32.14 36.09 40.97 人民币对 美元汇率/元 6.62 6.75 6.64 6.17 6.14 6.19 6.32 6.50 6.80 6.83 2018 2. 广东省的直接经济效应 由于广东省统计年报没有直接的旅游总收入数据，因此采用福建省所采用的美元汇率对旅游外汇收入进行计算，最后得到广东省2009-2018年的GDP。从表2中的数据分析上看，广东省旅游收入逐年增加，占比GDP和第三产业的数值逐年加大。 （二）间接收入效应 Sims于1980年首倡使用向量自回归方法来分析时间序列数据。本文也采用VAR模型来分析2009-2018年福建省和广东省的旅游收入对GDP的影响。为了消除名义GDP和名义旅游收入中由于价格变动带来的影响，采用GDP指数将其转化为实际GDP和实际旅游收入。为了进一步消除时间序列中异方差带来的影响，对变量进行取对数处理。[16]福建省旅游收入对数表示为lnfti，GDP对数表示为lnfgdp；广东省旅游收入对数表示为lngti，GDP对数表示为lnggdp。 1. 福建省间接收入效应 第一，时间序列平稳性检验。观察lnfgdp和lnfiti的散点图，呈现明显的线性趋势。经过一阶差分后，D lnfgdp和D lnfti的线性趋势消失。 58 城 市 学 刊 2020年第1期 表2 广东省旅游业直接收入效应 年份 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 广东省GDP/ 亿元 39 081.59 45 472.83 52 673.59 57 067.92 62 163.97 67 792.24 72 812.55 79 512.05 89 879.23 97 277.77 广东省第三产业 增值/亿元 17 805.09 20 267.90 23 808.46 26 393.71 29 688.97 33 279.80 36 956.24 41 446.01 47 488.28 52 751.18 广东省旅游 收入/亿元 3 068.04 3 804.03 4 835.15 7 385.47 8 304.49 9 271.16 10 433.76 11 469.19 11 993.75 13 612.30 广东省旅游收入 占GDP比重/% 7.85 8.37 9.18 12.94 13.12 13.34 13.36 13.68 13.99 15.75 广东省旅游收入 占第三产业比重/% 17.23 18.77 20.31 25.17 25.26 25.80 27.86 27.97 27.98 31.03 2018 第二，ADF检验。经过ADF检验可知，在1%的置信水平下，变量lnfgdap和lnfti都不具有平稳性。对其进行一阶差分后的变量D lnfgdp和 D lnfti，在1%的置信水平下，序列平稳。lnfgdap和lnfti都是一阶单整序列。 第三，选择滞后阶数。根据信息准则，确定滞后阶数为两阶数。 第四，向量自回归模型。估计两阶向量自回归模型。 第五，联合显著性检验。虽然lnfti滞后两阶不显著，但模型总体在1%的置信水平下依然是显著的。 第六，VAR系统稳定性检验。根据检验结果发现，所有特征值都在单位圆中，因此系统表3 VAR模型结果 Vector autoregression Sample: 2011~2018 No. of obs = 8 Log likelihood = 78.592 61 AIC =−17.148 15 FPE = 1.89e-10 HQIC =−17.817 90 Det(Sigma_ml) = 1.00e-11 SBIC = −17.048 85 Equation lnfgdp lnfti Parms 5 5 lnfgdp L1 L2 Lnfti L1 L2 _cons lnfgdp L1 L2 lnfti L1 L2 _cons Coef. 1.324 825 −1.321 586 0.392 330 0.553 087 2.730 491 1.457 704 0.046 716 −0.266 093 −0.208 606 −3.682 367 RMSE 0.002 575 0.004 020 Std. Err. 0.148 074 9 0.307 170 7 0.231 588 0 0.145 652 3 0.875 773 4 0.231 115 4 0.479 432 4 0.361 462 9 0.227 360 7 1.366 908 0 z 8.95 −4.30 1.69 3.80 3.12 6.31 0.10 −0.74 −0.92 −2.69 R-sq 0.999 9 0.999 8 P>|z| 0.000 0.000 0.090 0.000 0.002 0.000 0.922 0.462 0.359 0.007 chi2 79 481.96 35 175.81 P>chi2 0.000 0 0.000 0 lnfgdp lnfti [95% Conf. Interval] [1.034 603 0, 1.615 046 0] [−1.923 629 0, −0.719 542 0] [−0.061 574 1, 0.846 234 2] [0.267 613 8,0.838 560 5] [1.014 007 0, 4.446 976 0] [1.004 727 0, 1.910 682 0] [−0.892 837 1, 0.986 386 6] [−0.974 546 7, 0.442 361 7] [−0.654 172 8, 0.236 961 6] [−6.361 458 0, −1.003 276 0] 是稳定的。其中，有一个特征值接近中心，显示冲击有较强的持续性。 第七，格兰杰因果检验。通过检验发现，lnfti是lnfgdp的granger因子，lnfgdp是lnfti的granger 第41卷 林嫩妹，等：闽广两省旅游经济效应对比研究 59 因子。 第八，脉冲响应。对福建省来说，2009~2012年，旅游收入对GDP的效应是上升的，2012年后，处于波动下降趋势，旅游收入总体是正效应。未来20年表现的趋势是旅游收入效应缓速减小。 第九，方差分解分析。lnfgdp的预测方差中来源于lnfti的比重，在短期的波动之后，整体趋势向右下方减少。 2. 广东省间接收入效应 第一，时间序列平稳性检验。观察lnggdp和lngiti的散点图，呈现明显的线性趋势。经过一阶差分后，D lnggdp和D lngti的线性趋势消失。 第二，ADF检验。经过ADF检验可知，在1%的置信水平下，变量lnggdp和lngti都不具有平稳性。对其进行三阶差分后的变量D D D lnggdp和D D D lngti，在5%的置信水平下，序列平稳。lnggdp和lngti都是三阶单整序列。 第三，选择滞后阶数。根据信息准则，确定滞后阶数为两阶数。表4 VAR模型结果 Vector autoregression Sample: 2011 − 2018 No. of obs = 8 Log likelihood = 78.591 25 AIC = −17.147 81 FPE = 1.89e−10 HQIC = −17.817 56 Det(Sigma_ml) = 1.00e−11 SBIC = −17.048 51 Equation lnggdp Parms 5 5 lnggdp L1 L2 lngti L1 L2 _cons lnggdp L1 L2 Lngti L1 L2 _cons Coef. 1.324 990 0 −1.321 425 0 0.392 058 4 0.553 040 4 2.968 616 0 1.457 715 0 0.046 953 1 −.266 241 7 −.208 698 5 −3.996 162 0 RMSE 0.002 576 0.004 020 Std. Err. 0.148 105 4 0.307 269 8 0.231 632 9 0.145 697 6 0.951 532 7 0.231 117 9 0.479 493 6 0.361 462 4 0.227 360 7 1.484 864 0 z 8.95 −4.30 1.69 3.80 3.12 6.31 0.10 −0.74 −0.92 −2.69 R−sq 0.999 9 0.999 8 P>|z| 0.000 0.000 0.091 0.000 0.002 0.000 0.922 0.461 0.359 0.007 chi2 79 447.13 35 174.13 P>chi2 0.000 0 0.000 0 lngti [95% Conf. Interval] lnggdp lngti [1.034 709 0, 1.615 272 0] [−1.923 663 0, −0.719 187 5] [−.061 933 8, 0.846 050 5] [0.267 478 3, 0.838 602 6] [1.103 647 0, 4.833 586 0] [1.004 732 0, 1.910 698 0] [−0.892 837 1, 0.986 743 4] [−.974 695 0, 0.442 211 6] [−.654 317 3, 0.236 920 3] [−6.906 442 0, −1.085 883 0] 第四，向量自回归模型。估计两阶向量自回归模型，见表4。 第五，联合显著性检验。虽然lngti滞后两阶不显著，但模型总体在1%的置信水平下显著。 第六，VAR系统稳定性检验。根据检验结果发现，所有特征值都在单位圆内部，因此系统处于稳定状态。其中，有一个特征值接近中心，显示冲击有较强的持续性，VAR系统是稳定的。 第七，格兰杰因果检验。通过检验发现，lngti是lnggdp的granger因子，lnggdp是lngti的granger因子。 第八，脉冲响应。对于广东省来说，2009~2012年旅游收入对GDP的效应是上升的，2012年后，呈总体波动下降的趋势，旅游收入总体是正效应。从未来的20年来说，旅游收入效应将缓速减小。 第九，方差分解分析。lnfgdp的预测方差中来源于lnfti的比重，在短期的波动之后，整体趋势向下递减。 60 城 市 学 刊 2020年第1期 （三）福建省和广东省收入效应对比 对比福建省和广东省的收入效应，发现就原序列来说福建省的lnfgdp和lnfti之间是一阶单整序列，而广东省的lnggdp和lngti是三阶单整序列，福建省旅游收入表现更加平稳。另外，福建省旅游收入占GDP比重和占第三产业比重的比值都明显高于广东省，一方面是由于广东省的GDP值基数大，另一方面是福建省旅游对产业的依赖性远超广东省，在经济上的贡献度大。在分 析VAR模型时，福建省和广东省都是两阶向量自回归模型，且VAR系统都被验证是稳定的，两省的旅游收入和GDP都是相互的格兰杰因子， 福建和广东的旅游收入贡献上有多相似性，在脉冲响应和方差分析中都有类似的趋势，即正效应，但效应都不断减少。 二、福建省和广东省的创汇效应 旅游业创汇效应指一个区域内的旅游业发展带来的旅游外汇收入，及其对经济增长的影响。分为直接和间接旅游业创汇效应。[22] （一）福建省旅游创汇效应 1. 直接创汇效应 从2009~2018年的数据上看，福建省国际旅游外汇收入连续增长，占比呈下降趋势，见表5表5 福建省旅游业创汇效应 年份 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 国际旅游外汇收入/亿元 177.424 298 7 202.363 691 3 236.091 414 4 266.960 846 4 283.036 480 7 301.842 290 0 343.325 304 8 439.970 584 2 512.327 974 5 601.630 000 0 GDP/亿元 11 949.53 14 357.12 17 410.21 19 701.78 21 759.64 24 055.76 25 979.82 28 519.15 32 298.28 35 804.04 国际旅游外汇收入占比GDP/% 1.48 1.41 1.36 1.36 1.30 1.25 1.32 1.54 1.59 1.68 2018 2. 间接创汇效应 根据2009-2018年的数据，用福建省GDP对福建省国际旅游外汇收入做散点图，发现二者大致呈现线性关系。用ftie表示福建省旅游总收入，fgdp表示福建省fgdp，用Stata SE进行一元回归。 表6 福建省旅游业创汇效应回归结果 fgdp ftfe cons 系数 53.71 偏差 4.51 t值 11.91 3.14 P>|t| α=0.05置信区间 1亿元时，旅游总收入增加53.71亿元。因此可得，回归模型为fgdp=5109.66+53.71ftfe。 （二）广东省旅游创汇效应 1. 直接创汇效应 从表7中2009~2018的数据上看，广东省国际旅游外汇收入连续增长，但在旅游总收入中的 表7 广东省旅游业创汇效应 年份 2009 国际旅游外 汇收入/亿元 684.58 841.46 903.44 985.47 1 007.49 1 051.16 1 104.19 1 233.52 1 326.73 1 357.31 GDP /亿元 39 081.59 45 472.83 52 673.59 57 067.92 62 163.97 67 792.24 72 812.55 79 512.05 89 879.23 97 277.77 国际旅游外汇收入 占比旅游总收入/% 1.75 1.85 1.72 1.73 1.62 1.55 1.52 1.55 1.48 1.40 0.00 [43.32, 64.11] 0.01 [1 351.99, 8 867.34] 5 109.66 1 629.20 Prob>F=0.0000 R-squared = 0.9466 Adj R-squared = 0.9400 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 从表6可知，拟合优度为0.94 66，具备较好的拟合性。从统计意义上看，检验整个方程显著性的F统计量之P值为0.000 0，显示这个回归方程是高度显著的。在置信水平为0.01时，各解释变量的P值都小于0.01，表现出来是显著的；从经济意义上看，变量国际旅游外汇收入的符号为正也符合经济学原理，即国际旅游外汇收入增加 第41卷 林嫩妹，等：闽广两省旅游经济效应对比研究 61 占比呈下降趋势。 2. 间接创汇效应 根据2009~2018年的数据，用广东省旅游总收入对广东省国际旅游外汇收入做散点图，可以发现二者大致呈现线性关系。用gtfe表示广东省国际旅游外汇收入，ggdp表示广东省GDP，用Stata SE进行回归。 从表8可知，拟合优度为0.907 9，具备较好的拟合性。从统计意义上看，检验整个方程显著性的F统计量之P值为0.000 0，显示这个回归方程是高度显著的。在置信水平为0.01时，各个解释变量的P值都小于0.01，表现出来是显著的；从经济意义上，变量国际旅游外汇收入的符号为正符合经济学原理，即国际旅游外汇收入增加1亿元时，旅游总收入增加87.07亿元。因此可得，回归模型为gti2501187.07gtfe。 表8 广东省旅游业创汇效应回归结果 gti 系数 偏差 t值 P>|t| α=0.05置信区间 gtfe 87.07 4.70 18.50 0.000 [76.22, 97.92] cons −25 011.00 5 031.16 −4.37 0.001 [−36 612.93, 13 409.17] Prob>F=0.000 0 ；R-squared=0.907 9；Adj R-squared=0.896 3。 （三）福建省和广东省旅游创汇效应对比 从计算可以看到广东、福建两省创汇效应都显示出明显的正效应。其中，广东省旅游外汇收入历年都高于福建省。在两省旅游业对GDP的贡献中，二者在2018年时基本持平，但因为广东省的GDP基数大，因此相同比重之下，广东省旅游外汇收入突破千亿，而福建省依然徘徊于600亿左右，差距很大。在两省的旅游外汇收入值都增长的情况下，明显可以看到创汇效应在不断减小，同入境旅游市场整体不景气有关，也反映出两省旅游发展主要靠国内旅游市场的增长。 三、福建省和广东省的产业关联度效应 旅游业的产业关联的含义是指涉及面较广的旅游业与其他产业的相互关联的特性，一般采用的方法是灰色关联度分析。[23] （一）福建省旅游产业关联度效应 首先进行序列选择。收集福建省2009~2018年的旅游业收入和三产的产值数据，见表9，确定福建省旅游业为参考序列，三产作为比较序列。福建省旅游业收入设为X0，{X0}={X0(1)，X0(2)， X0(3)，…，X0(n)}，三产产值设为Xi，{Xi={Xi(1)，Xi(2)，Xi(3)，…，Xi(n)}(i=1，2，3，…，n)。然后，为了去除量纲不同带来的影响，对序列进行无量纲化处理。参考序列和比较序列两级最小差记为Δmin。两级最大差记为Δmax。比较数列与参考数列上的每一个点的绝对差值，记为Δoi（k），ρ为分辨系数，取0.5。再根据公式Δmin+Δmax0i=Δ0i(k)+Δmax计算关联系数。 表9 福建省旅游业和三产收入数据 年份 旅游总收入 第一产业 第二产业 第三产业 2009 1 132.62 182.74 6 005.30 5 048.49 2010 1 337.45 1 363.67 7 522.83 5 850.62 2011 1 597.78 1 612.24 9 069.20 6 878.74 2012 1 916.94 7 737.13 1 776.71 8 541.94 2013 2 286.47 1 874.23 11 329.60 8 664.66 2014 2 707.67 2 014.80 12 515.36 9 525.60 2015 3 141.51 2 118.10 13 064.82 1 079 69 2016 3 935.16 2 363.22 14 093.47 12 353.89 2017 5 083.10 2 215.13 15 354.29 14 612.67 2018 6 634.58 2 379.82 17 232.36 16 191.86 最后，根据公式Nr1i=NkΣi(k)计算关联度进=1行计算，结果见表10。 表10 福建省旅游收入和三产之间的关联度 产业 第一产业 第二产业 第三产业 关联度 0.713 097 51 0.789 165 869 0.826 440 619 根据分析显示，福建省旅游业和三产之间的具有很强的关联度，且最强关联度的是第三产业。 （二）广东省旅游产业关联度效应 收集广东省2009-2018年的旅游业收入和三产的产值数据，见表11，确定广东省旅游业为参考序列，三产作为比较序列。 表11 广东省旅游业和三产收入数据 年份 旅游总收入 第一 第二 第三 /亿元 产业 产业 产业 2009 3 068.04 2 010.27 19 419.70 18 052.59 2010 3 804.03 2 286.98 23 014.53 20 711.55 2011 4 835.15 2 665.20 26 447.38 24 097.70 2012 7 385.47 2 847.26 27 700.97 26 519.69 2013 8 304.49 2 977.13 28 994.22 30 503.44 2014 9 271.16 3 166.82 31 419.75 33 223.28 2015 11 469.19 3 345.54 32 613.54 36 853.47 2016 10 433.76 3 694.37 35 109.66 42 050.88 62 城 市 学 刊 2020年第1期 然后，对序列进行无量纲化，同理求得广东省旅游产业和三产间的关联系数。最后，求得广东省旅游业和三产的关联度，见表12。 表12 广东省旅游业和三产关联度 产业 关联度 第一产业 0.582 982 619 第二产业 0.592 919 516 第三产业 0.634 538 191 才能获得新一轮的产值突破。 本文采用VAR模型、一元线性回归模型和灰色关联度分析方法，对地缘优势、资源禀赋、区位特点上有很多相似点的闽广两省旅游经济效应进行对比研究，力求探索两省旅游发展水平的差距。分析方法定性和定量相结合，描述性统计和计量方法相结合。不足之处在于，指标选择上丰富度不够，与动态发展的现实复杂的情况贴合度不足；数据收集上比较局限，相比采用年度数据， 数据分析显示，广东省旅游业和三产之间具有较强的关联度，且关联度最强的也是第三产业。 （三）福建省和广东省产业关联度效应对比 对比福建省和广东省的旅游业与三产间的关联度，发现两省均与第三产业联系最强，与第一产业联系最小。其中，福建省的关联度达到0.7以上，广东是0.5以上，说明旅游业在福建经济发展中占据很大的比重，属于支柱性产业。而在广东，旅游业在经济发展中不是主导地位，属协同发展的产业。 通过上文的分析发现，在收入效应上，广东省旅游收入远超福建省，但福建省旅游收入表现更加平稳，经济贡献也优于广东。观察福建省和广东省的旅游收入对GDP的影响，在未来20年的脉冲响应和方差分析中，都呈现比重不断下降的趋势，保持正向影响，这同旅游发展的总体增速放缓的大环境有关。且旅游发展增速依然高于GDP增速，说明旅游业发展虽然速度减缓，但依然是朝阳产业。闽广两省在旅游业发展上应当继续发力，发展更加优质的旅游业。创汇效应上，广东省优于福建省。因广东省临近港澳，具有得天独厚的区位优势，更容易吸引国际游客。在未来发展中，福建省应加大国际方面的宣传力度，提高自身的品牌认知度，增加入境游人数。在产业关联度和依赖度上，福建省旅游业对三产的依赖度远超广东省，这同福建省本身旅游中的旅游资源和交通有很大关系。福建省旅游丰富，但囿于地势较高，旅游资源不连贯，分布不集中。因此，旅游发展容易受限。相比之下，广东省山区虽然较多，但却借力交通发展，弥补了劣势。广东省的公路建设水平处国内第一，改革开放实施的历史也早于其他省份，奠定了人民的创业精神和雄厚的经济基础。未来，福建省要提升旅游发展水平，需在交通通达度上发力，联通各项资源，并加大宣传力度。广东省经济发展基础良好，在旅游业的下一步发展中，需加强同三产间的融合， 季度和年度数据在分析上更加详细和具体。 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A Comparative Study on the Economic Effects of Tourism in Fujian and Guangdong Provinces LIN Nenmei, CHEN Qiuhua, CHEN Huangyixin （School of Management, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, Fujian 350002, China） Abstract: Since its emergence the tourism has played an important role in the economy of tourist destinations. There are many similarities between Fujian Province and Guangdong Province in terms of the resource endowment, location characteristics, etc. However the tourism effect is quite different. Therefore, the tourism data of the two provinces in 2009-2018 are analyzed comparatively. Using VAR model to compare the income effect, we find that Fujian Province is better than Guangdong Province and more stable; building a linear regression model to compare the foreign exchange earning effect, we find that Guangdong Province is better than Fujian Province; calculating the gray correlation degree to compare the industrial correlation effect, we find that the tourism dependence of Fujian Province on the tertiary industry is far higher than Guangdong Province. Therefore, in the future development of tourism in Fujian Province, we should enhance the traffic accessibility, to increase the international publicity, and to increase the number of inbound tourists; Guangdong Province should strengthen the integration of tourism and other industries to achieve a new round of the output value breakthrough. Key words: economic effect; comparative analysis between Fujian and Guangzhou; tourism （责任编校：贺常颖）