1.河南中烟工业有限责任公司洛阳卷烟厂 河南洛阳 471000 2. 河南黄金叶投资管理有限公司 河南郑州 450000
摘要:当前,在以互联网、数字和信息化为标志的时代背景之下,大数据技术为技术变革促进传统产业的创新和转型提供了新的机遇与活力,是开启“第四次工业革命”的核心之所在。大数据时代,高质量发展是全国烟草行业今后发展的主旋律、总方向和新战略。本文从大数据视角下对烟草行业设备管理高质量发展进行了全方位探讨,介绍了大数据时代烟草行业设备管理现状,存在的主要问题以及原因分析,重点论述了大数据时代在烟草行业设备管理高质量发展的优化路径,为提高烟草行业设备管理水平探索一条创新之路。
关键词:大数据 烟草行业 设备管理 高质量发展 一、大数据时代烟草行业设备管理的基本情况
近年来,烟草工业的生产设备越来越先进,自动化程度高,速度快,价值高,生产效率高。企业的生产组织已经从传统的固定经营任务转变为以市场为导向的服务型生产。当下,市场对新型及异型卷烟产品需求增加,导致在烟草制品生产加工中,小批量、个性化、定制化和柔性化加工对设备管理提出了更高的要求。卷烟工厂设备的生产、改造和创新任务十分繁重,尤其是市场的快周期,要求设备柔性化、智能化快速响应,这些都对设备管理带来了更新的挑战和更高的要求。 “中国制造2025”为智能制造提供了主要发展方向,智能制造是大数据、互联网、物联网、云计算、AI等信息技术与制造业的深度融合。设备管理为智能制造提供基础元素,这就要求设备和设备管理应用自动化、数字化、网络化、智能化等统计分析技术,实现更高效、高质量、低成本、灵活的生产和服务模式,从而提升企业的竞争力。
二、大数据时代烟草行业设备管理中面临的挑战
目前烟草行业通过逐步建立、完善设备管理体系,设备运行稳定性、综合效率、产品质量保障能力等得到不断提升。但在实际管理过程中,随着管理的不断深入和细化,一些新问题正在出现,主要出现在以下几个方面。
(一)管理基础有待进一步完善
烟草行业部分企业设备的基础工作较薄弱且管理水平参差不齐。一是基础管理不规范。一些台账信息不准确、不完整。二是部分设备基础信息缺失,技术资料不齐全。三是没有形成动态管理,设备管理信息系统支撑不足、功能不完善。
(二)数据共享进一步提升
目前行业半年发布一次设备统计分析报告,主要发布年度行业最优值和平均值。一是数据精细度不高、对标样本太少;二是无法掌握指标具体的分布情况和变化趋势;三是指标层级单一,无法充分掌握行业整体设备运行情况。
(三)智能化系统有待有待进一步融合
行业目前设备管理的智能化工作整体而言还处于探索阶段。一些技术自身尚不成熟,存在较多的难关和壁垒;企业应用还不全面,应用效果尚不明显。行业也有不少企业针对一些关键设备和生产过程开展了智能化统计分析,进行了有益的探索,但在交流合作方面有待加强。
三、大数据时代烟草行业设备管理的优化路径
大数据时代,烟草行业应深化智能化在设备管理中的应用,持续加强数据质量和统计口径核准,拓展功能,确保统计数据的准确和规范。企业也应进一步加强自身设备管理相关信息系统的建设,在应用功能上填平补齐、互联互通,进一步加强基础和规范管理,加强数据分析与应用,加强新技术的研究与探索。
(一)突出基础建设,做好信息的采集和标准制定
智能化是在自动化和信息化基础上的进一步发展,智能制造的研究对象依然是人、机、料、法、环、测。企业应先做好信息化建设等基础工作,充分整合现
有信息系统,建立和完善设备状态监测和数据信息采集系统,做好设备的运行数据、状态数据、点检数据和历史数据等基础数据的采集和分析。
(二)聚焦科学规划,明确智能化顶层设计和实施路径
智能化是对现代工业和生产制造的一场深刻变革。卷烟企业要积极顺应发展潮流,整体规划、科学论证、稳步推进,要以智能制造促精益管理为目标,充分发挥设备是生产制造和所有数据的主要源头、可控要素和实现载体的核心能动作用,深入做好设备管理数据的发掘、分析和处理等基础工作。
(三)体现重点突破,做好系统集成、平台建设和数据应用
智能化建设是一个系统工程,系统和平台是信息的载体。要做好现有信息系统集成及工业互联网、物联网的建设。逐步构建起人、机、物、网的“四方互联”、“多维融合”平台。创造一种具有自我感知、自我学习、自主决策和自我执行功能的生产模式,要在做好数据分析、建模仿真等的基础上推进智能管控。对设备运行数据的分析、建模和仿真,是研究的重点和难点,也是实现智能管控的前提条件。企业要把工作的重点放在设备的状态感知、全面分析、正确判断、精准执行、辅助决策和改进提升等方面,充分发挥智能化赋能统计分析工作。
(四)强化队伍建设,打造大数据时代下复合型设备管理人才队伍 设备管理需要一支高素质的人才队伍,企业高质量发展迫切需要智能化设备精益管理模式的推进,更离不开高端创新型人才。企业应努力实现人力资源的整合与培育。一是既要发挥专业领军人才的突破引领作用,同时也要发挥跨部门多领域的团队合作优势。各级企业可以继续组织开展多种形式、多方参与的专题研究项目,借助课题研究集中解决设备管理中的难点和问题,并搭建设备管理人员研究和交流平台。二是要采取多种方式,加强设备管理人员的专业知识培养,努力促进设备管理人员成长为复合型技能人才。三是要充分借助于三维可视化、虚拟现实等先进技术,丰富培训的手段和工具,提升培训的效率和效果。
四、结语
总之,设备管理是大数据的重要应用领域,烟草行业设备管理应紧密跟踪大数据理论和技术在设备管理与维修中的发展,为保障设备管理体系的正常运行、提升设备管理水平与设备运维能力、实现设备全生命周期管理,做好充分准备,进而为设备管理精益化和高质量发展探索出一条创新之路。
参考文献
[1] 董玉华, 董世新. 设备管理中的大数据采集与应用[J]. 机器人技术与应用, 2017(3):46-48.
[2] 徐文萍. 基于大数据的企业设备管理策略研究[J]. 中国设备工程, 2017(12):18-19.
[3] 张培弘. 大数据分析法则在烟草行业MES系统中的运用[J]. 电子世界, 2014(20):281-282.
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