专利名称：一种基于局部区域条件随机场模型的图像语义分割
方法
专利类型：发明专利
发明人：李训根,张誉矾,潘勉,于彦贞申请号：CN201811003417.8申请日：20180830公开号：CN109285162A公开日：20190129
摘要：本发明涉及一种基于局部区域条件随机场模型的图像语义分割方法。本发明全卷积神经网络结构提取输入图片特征并获得一个粗糙的分割结果，区域选择结构将分割结果图进行边缘滤波，并选择分割结果为行人，自行车，机动车的部分的最大外接矩形，局部区域条件随机场模型在上述矩形区域建立条件随机场模型并精细优化上述矩形区域的分割结果。本发明有效的结合了条件随机场模型精度上的优势和全卷积神经网络速度上的优势。优化了条件随机场模型计算方式从而大幅降低了模型时间复杂度；提升了传统全卷积神经网络的分割精度；将概率图模型的应用和全卷积神经网络的应用设计为了一个端到端系统。
申请人：杭州电子科技大学
地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
国籍：CN
代理机构：杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：黄前泽
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容