大数据背景下的课堂教学创新与应用

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SumNo.517

大数据背景下的课堂教学创新与应用于敏敏

张梓涓马勇

（包头师范学院生物科学与技术学院

内蒙古·

包头014030）

中图分类号：G642

文献标识码：A

DOI：10.16871/j.cnki.kjwha.2021.01.028

摘要随着信息技术的发展、移动终端的完善，人类进入起挑战。大数据可为因材施教服务。美国独立研究机构大数据时代，这为高等教育改进课堂教学带来了新的机遇（BrookingsInstitution）2012年的一份报告全面表明：大和挑战。该文以大数据为立足点，探讨如何更好地将大数据数据有助于教育者了解学生的学习思维、方式、过程、结果，应用于高校课堂教学。教育与大数据的结合，可以对学生的有助于教育者进行学情分析、教学设计、教学评价。身处大学习情况进行记录、追踪、分析，从而实现课堂教学的创新，数据时代的学生，使用网络、无纸化学习是一种趋势，通过实现教学相长。

对每个学生情况的追踪式统计、

分析，刻画出每个学生独特关键词大数据；课堂教学；因材施教；

教育现代化；教学的学习策略以及发展方向；教育者可以实时地掌握和调整评价

教学策略，进而调整学生的学习方式、内容和目标[1]。

ClassroomTeachingInnovationandApplicationunderthe党的十九大首次提出了加快教育现代化、建设教育强BackgroundofBigData//YUMinmin,ZHANGZijuan,MA国。教育现代化更好地服务于学生、

教师，为提供高素质人Yong

才做贡献。实现足不出户，学习知识；不用面授便可解决问AbstractWiththedevelopmentofinformationtechnologyand题；线上批改，高效省时。线上线下学习一体化丰富了学生theimprovementofmobileterminals,humanshaveenteredthe的学识，增强了学生的自主学习能力，拓宽了学生获取信息eraofbigdata,whichhasbroughtnewopportunitiesandchal-的渠道，方便学生随时随地学习，实现课堂教学的多样化，lengesforhighereducationtoimproveclassroomteaching.Based增加教学评价的多样性。

onbigdata,thispaperdiscusseshowtoapplybigdatatoclass-当前大数据时代的一个主要特点是信息爆炸，信息更roomteachingincollegesanduniversities.Basedonthecombi-新和变更十分迅速[2]。为了大数据与课堂教学的深度融合，nationofeducationandbigdata,thelearningsituationsofstu-本文针对目前教学的现状进行分析，

并提出建议。dentsarerecorded,tracked,andanalyzed,soastoachievethe2大数据相关概念

innovationandapplicationofclassroomteaching,andcontribute大数据，英文名称为bigdata，又称巨量资料，是互联totheconstructionofteaching.

网技术发展到一定阶段的产物，是指无法在一定时间范围Keywordsbigdata;cassroomteaching;teachingstudentsinac-内用常规软件工具进行捕捉、

管理和处理的数据集合[3]。大cordancewiththeiraptitude;educationalmodernization;teaching数据技术主要是通过互联网解决问题，计算机通过上传相evaluation

关数据进行有效处理，包括数据分析、交换、应用和二次开发，发现新的知识，

创造新的价值。1引言

杨聚鹏等人认为大数据有大量、

高速、多样、价值和真伴随科学技术的发展，大数据对高等院校传统教学发

实五个基本特点[4]。郑豫鹤、钱洁等人认为4V（体量大、处理

作者简介：于敏敏（1999—），女，本科；张梓涓（2002—），女，本科；马勇（1981—），男，本文通信作者，博士，副教授，研究方向为植物分子生物学及基因工程，E-mail：besbandon@126.com。

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.com.cn. All Rights Reserved.教改教法

速度快、类型多、价值大）是大数据（bigdata）基本特点，也是目前学界和业界公认的大数据的基本特点[3]。

3大数据在课堂教学中的创新与作用

3.1课堂教学理念

在大数据时代，课堂教学不再是简单的知识传授、经验输出，而是知识共享与二次加工的过程，高校教师要认识到大数据的重要性，不断促使大数据融入课堂教学，为教师提供大数据相关知识的培训和技能实践活动。同时，高校还要增强大数据系统的投入力度，

增强数据系统使用的便捷性。教师要积极转变教学态度，创新教学模式，改变学生学习方式，调动学生参与课堂教学活动的积极性，引导学生使用互联网获取知识，提高学生的信息获取和分析能力。3.2课堂教学模式

在大数据背景下，课堂教学发生了变化，诞生了翻转课堂、慕课、爱课程等网络教学平台。周晓雨等人认为，与网络教学相结合的新型教学模式，在高校课堂教学中尤为明显，课堂不再以教师为中心，而是以学生为中心，教师起主导作用。学生的自主学习能力增强了，

学生之间的交流、合作更多了，有利于学生的发展。借助大数据技术，课前进行学生浏览课程相关资料次数、上次课后习题完成情况、错题等信息的收集与分析，了解学习者学情，便于教师备课，从而充分利用课上时间进行有效教学。课上利用学习通等辅助教学，采用手机拍照、定位等方式进行签到；

课中采用线上随机点名回答问题、学生抢答、小组汇报等方式，记录课堂表现，省时、高效、公正；课后通过电子作业发布及自动批改，及时了解学生学习情况，教师还要找到因材施教的方法[5]。

杨聚鹏认为将以“教师+黑板+粉笔+书本”为基本形式的教育手段转变为以

“学生+黑板+粉笔+书本+网络”为主、教师为辅的教学手段[4]。学生自主选择优质课程，以符合自身实际情况，还可以进行碎片化学习。学习知识之后参与相应的课堂测试，只有在做完随堂测试习题后才能进入下一关，游戏闯关化易激发学生的兴趣，加强学习动力。此外，应注意标示任务截止时间等[5]。

大数据背景下的创新教学模式可实现教学评一体化，随时随地掌握学生学习情况，自动将问题分类贮存，辅助教师后续精准教学，学生端可自动收藏错题、建立题库[6]。3.3课堂教学评价

大数据帮助教育评价实现了从

“单一评价”向“综合评价”的转变，教学评价更加贴合学生实际情况。第一，丰富评价内容。多维度收集大学生的学习行为等数据，

包括大学生线上和线下课程的违纪行为、

课前预习、出勤状况、课堂互动等。第二，提高评价真实性。线上拍照签到避免替课行为；线上小组视频录制，小组合作避免滥竽充数；线上匿名互评作业，客观评分；实时录制课堂教学过程，分析教学效果；方便采集学生回答问题次数等。第三，

提供评价的多种方法。运用大数据设备、平台和系统可以实现在自然状态下对大学生的学习过程、学习结果等数据的采集，

达到定性评价和64

定量评价的完美结合。第四，提高评价结果的利用率。大数据可以实现对学生每节课学习表现情况的及时记录、分析、总结，教师据此调整教学计划，及时、高效地解决存在的问题，提高学习效率。针对不同学习需求的学生，给予不同层次的学习资料，可以增加一些趣味性的资料，帮助自制力差、基础知识薄弱的学生树立学习信心，

激发学习兴趣[7]。4结论

综上所述，大数据与课堂教学融合是教学发展的必然趋势。大数据能够多维、全面、有效地收集学生学习数据，为学生提供个性化的教学，促进教学质量的提升；大数据弥补了传统教学的缺点，完善了课堂教学模式，有助于促进教学相长，引导学生自主化学习，提高学生学习兴趣，增强学生的合作、交流、学习能力，提高教师的信息处理能力以及大数据的应用能力。但还存在一些亟待解决的问题，如智能归类和分析能力不够成熟，若教师未设置与填空题答案意思相近的词，系统便无法识别；教师在使用大数据技术方面还不够娴熟，特别是老教师。因此，要适应时代发展的需要，必须不断调整思路和方式，加强大数据背景下高等教育的课堂教学创新与应用。

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编辑李金枝

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