新高考改革建议

——信息化支撑新中高考改革 围绕“教育部提出的落实立德树人的根本任务”，“中国学生发展的核心素养”，“各个学科的核心素养”，对应教育部提出改革措施，确定重点任务：

（1）在育人目标方面，主要任务是将立德树人核心素养与学校的育人目标和课程改革进行紧密结合；

（2）在课程方案方面，制定教育教学改革的实施方案，构建学校立德树人的教育环境；

（3）学科教材方面，深入把握新课标、新教材的育人理念； （4）在学科育人方面，在课程建设和在课堂教学中落实核心素养，实现学科育人；

（5）在教育评价方面，准确把握中高考改革的育人导向，实现评价育人；

（6）在教师育人方面，通过教师的培训，提升教师的核心素养和育人的能力；

（7）在育人机制方面，营造学校、家庭、社会合力育人良好环境。 （8）在优质资源开发方面，积极开发优质的学科教学资源和网络课程资源来满足学生个性化的学习需求。

（9）在课程管理方面，建立学生选课的指导制度，学校课程开发实施评价的管理制度，进一步加课程的整体管理。

二、明确改革的思路与举措

面对此次改革，要解决最突出几个问题：一是面对改革学校的顶层设计；二是学校的课程改革整体设计；三是课程实施面临的挑战；第四是学业评价制；第五是师资队伍建设；第六是学校的管理机制；第七是为课程改革所要提供的资源保障。 （一）顶层设计—— 课程改革的总体设计

顶层设计是学校课程改革的总体设计，涉及以下几个方面：一是学校在课程改革中的特色定位。二是学校的教育教学改革方案设计；三是学校教育教学改革的推进思路；四是学校课程体系的重构和完善提升；五是教育教学管理模式的制度建设；六是各类资源的整合与优化配置。 （二）课程建设—— 课程改革的核心任务

课程建设是重中之重，是改革的核心任务。立德树人根本任务的落实，都需要通过课程为载体去落实。在课程建设中，关注的主要问题包括：（1）课程的理念与办学理念的关联；（2）课程结构与育人目标的引领；（3）课程体系与核心素养的对应；（4）课程特色与办学特色的一致；（5）课程设置与学生需求的吻合；（6）课程开发与教师发展的互动。 （三）学科建设——课程改革的根本保证

学科建设也是教师队伍的建设，这是课程改革的根本保障，教师队伍的建设关系到如何将核心素养深入到学科的课堂、如何调动学科的教师投入到课程改革、如何建立学科的优势课程和特色课程、如何有效的促进学科的教育教学质量的提升、如何以课程和科研促进教师的专业发展、如何发挥优势学科在区域当中的引领作用等一系列关键问题。 （四）课程实施——课程改革的关健环节

课程实施是课程改革的关键环节。新课程改革在课程实施方面所面临的主要问题是四大类：学生如何选科、学校如何排课、班级如何管理、课程如何评价。虽然遇到的问题非常多，我们解决的办法有两个：第一，要依靠一线教师团队，充分发挥教师的聪明才智。第二，要借助信息技术的力量来帮助实现完成。

（五）信息化管理——课程改革的保障条件

本次课程改革是一个全方位的立体化的教育教学改革，涉及到学校工作的方方面面，因此，提升学校信息化的管理水平

是课程改革的重要保障条件。要建设智慧校园平台包括学校的教育教学、行政管理、校园安全、后勤保障等方方面面的管理系统，立足于在智慧课堂建设、综合管理智能化、大数据下个性化学习评价、英语口语学习、智慧教育互联等方面抢占先机。

三、信息化服务于改革的思考： 1、智能排课助力新高考分层走班教学实施。

2、生涯规划为学生在选课志愿、高校专业、职业方向决策上提供科学可靠的依据。

3、学生综合素质评价体系提供客观有效的学生综合评价分析报告。 4、英语听说教学平台，提供教、测、练、考服务，提升学生听说能力。

5、在“互联网+”和智能化信息生态环境中构建以学习者为中心的教学新模式，依托大数据、云计算、人工智能等核心技术的支撑，开展以大数据为基础的发展性评价、学习分析和个性化学习资源推荐，通过教学大数据收集、智能分析和预测帮助教师针对性的安排教学进度和内容，根据学生知识掌握程度和综合素质发展情况开展个性化学习，增强学生在网络环境下提出问题、分析问题和解决问题的能力，切实提高教学效率和管理水平、减轻师生负担。

全教学场景的学业数据采集，避免信息孤岛，实现数据汇聚

深入教育教学核心环节，将日常的作业、周练、考试、区域联考等过程性和结果性数据进行伴随式的采集，充分发挥大数据、云计算等技术的作用，利用大数据采集与分析系统将学校教学的各个环节打通，实现“统一身份认证、统一数据汇聚、统一资源管理”的应用环境。

通过大数据精准教学构建创新型的教学模式，实现因材施教

从教育教学的核心应用出发，发挥信息技术的“开放、共享、交互、智能、泛在”特性，为师生提供有实质性帮助的应用和资源，通过大数据精准教学创新型教学模式，改变课堂教学结构和组织形式，

有效支撑教师教学方式与学生学习方式的变革，快速、精准定位讲评重点，精准掌握学情及个体差异，提升讲评效率和讲评质量，真正做到因材施教。

通过大数据精准分析，提高教研教学水平，推动教研管理的变革

为学科教研提供区域级、学校、班级、学生个体的多维度、发展性的评价分析数据，使教师得到完整、全面的信息，实现由经验重复转向数据实证的常态方法转型,打通校本教研的创新路径，逐步构建大数据共享、交流、挖掘、建模和分析的研究与运用平台，使教研成果更加清晰、显性、有效，推动教研管理的变革。 过程性教学数据实时监控，促进教育科学管理决策

建立教育质量检测中心，使区域管理者能够对过程性的教学数据进行实时监测、科学统计、动态评估，针对问题及时采取措施；客观、公正地评价教师队伍水平，为改进教学方法和方式提供决策支持。同时通过数据统计，分析与反馈，定期形成针对教育行政管理部门的区域评价分析报告。实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”。