大数据环境下计算机应用技术的分析与发展

发展

摘要:计算机应用技术的应用领域逐渐增加，其在大数据背景下的应用情况和发展情况直接影响大数据的处理效果。因此，针对大数据环境下计算机应用技术的分析与发展进行相关分析。以大数据技术基础框架为研究的出发点，为更好地适应并利用计算机应用技术，满足大数据的处理需求，分析大数据环境下计算机应用技术中的采集技术、存储技术、传播技术以及安全技术的应用情况，并分析各种技术的结构详情。此外，研究计算机应用技术在智能化、网络化以及微刑化方面的发展趋热，为计算机应用技术的发展提供相关参考。

关键词:大数据环境；计算机；网络化发展 引言

在大数据技术的支撑下，计算机设备及网络的应用已经呈现出纵向化发展态势，其推动着社会经济的稳步发展。通过计算机设备在短时间内可处理大容量的数据信息，满足用户对于数据业务的处理诉求，为各项社会事物的发展提供数据支撑。但是从技术运行本质来讲，网络虚拟化的运行模式所产生的运行负担,对于计算机物理服务器而言，将呈现出更高的荷载运行量,其需要针对设备及相关计算机系数进行适时更新,符合计算机网络宏观视域下的信息处理诉求，进一步提高实际应用质量。

一、大数据概念

从宏观层面来讲，大数据技术是针对数据信息所呈现出的特征进行规模化、深度化的分析运用，保证数据本身存在的本体价值可以在海量数据库中进行价值化挖掘。但是从实际应用角度来讲，大数据技术需要搭载网络技术及计算机设备实现操作的，确保设备在传输过程中可以对大容量的信息流传输业务进行高效处理，满足云端处理诉求。从微观角度来讲，可以将大数据技术看成是单一化的数

据存储及分析载体，进一步深化数字化资产的重要性。与此同时，在各个行业领域中的应用依托于大数据技术的高效率、高质量的计算能力，可以真正实现业务的高效率拓展，为行业发展带来新的方向。从未来发展趋势而言，大数据技术本身所具备的各类特征是真正服务于计算机网络体系中的，通过万物互联真正打造出智慧化的数据传输格局，真正将人们日常生活与工作通过数据化信息予以呈现，建设出数字经济链条，以推动社会发展。

二、计算机应用技术的实践现状 (一)农业领域

计算机网络与农业体系的结合是通过农业信息化平台的建设，结合传感器技术、通讯网络等，构筑出全域化的农业自动化数据采集体系，然后通过数据集成终端的分析，确保农作物种植管理生产过程中的一体化数据调控，进一步提高农业生产质量。从发展角度而言，农业信息化平台的实现已经成为一种重要的发展趋势，现有的计算机应用技术在具体实践过程中，可以分为下列三点。一是农作物种植前的数据规划。通过对地区环境进行分析，结合农作物种类以及预期产量等，设定出相对应的种植密度，保证在固有种植区域下可以最大限度提高农业种植收益。此过程中计算机应用技术的实现，则可以看成是通过数据组模型分析出当前环境视域下整个农作物生产所具备的各类需求，然后利用相对应的管控工作，真正实现数据合理化规控。二是农作物种植中的数据规划。其主要是针对农作物的生长属性，通过数据质量控制施肥参数、灌水参数等，真正实现少资源的投入，提高农作物生长效率。在此过程中，计算机应用技术则是通过传感器设备采集到农作物在成长过程中的各类参数，结合计算机网络控制好相对应的施肥及灌水参数。三是在种植后期的农作物收割、销售方面。计算机应用技术的实现，则可以通过自动化、智能化的收割，结合物联网系统实现农作物自产自销，这样通过将农作物生产环节与销售环节的直接对接，可以进一步提高农作物的经济收益。此外，搭载计算机应用技术实现的物联网系统，则可以针对农作物传输环节进行空间化标记，保证每一项传输信息可以同步显示到用户终端设备中，了解到农作物运输时间及具体到货时间等，进一步提高销售质量，强化电子商务平台与计算机网络的互通性。

(二)教育领域

计算机应用技术在教育领域中的实现，进一步深化教育信息化的改革，通过计算机应用技术确保在网络平台的构筑下，可以真正将教育体系通过远程化、网络化功能的建设与应用，打造出线上与线下教育相整合的教学体系，提高整体教学质量。例如，微课、慕课等教育手段的建设及应用，可以通过微课短视频内容的阐述，在短时间内令学生了解到整个课堂教学主旨，然后可以将容留出的教学时间应用于具体实践活动，进一步深化教学理论，令学生在学习过程中可以通过理论与实践的同步教导，增强其对知识的记忆情况。除此之外，计算机应用技术所搭载的远程化教育在疫情期间真正体现出线上教学的价值，例如疫情期间部分城市地区采取全封闭管理，学生无法进入学校学习，通过远程教育平台，则可以真正将教学终端与学习终端进行互联，学生与教师可以通过视频的形式，在整个平台中完成互动化教学。其所创建的场景与传统授课形式所起到的教学效果近乎相等，进一步确保在封闭管理期间教育的持续性。除此之外，基于计算机应用技术实现的VＲ虚拟教学技术可以真正将模拟化教学实验通过虚拟映射的形式，为学生构造一个沉浸式的教学环境，学生在学习过程中可以通过感官思维真正了解到教学知识点，进而深度理解抽象化知识，提高教学实效性。

三、计算机应用技术的发展趋势 （一）智能化发展趋势

智能化发展趋势是让计算机具备学习能力、逻辑处理、结果判断等能力，可完成数据的综合分析和处理，为用户提供更加多样化的智能服务。

（二）网络化发展趋势

计算机技术和大数据技术的紧密结合，极大程度推动了大数据管理领域的发展，人们可通过互联网和计算机获取大量的生活、娱乐、学习及休闲等信息。因此，其在发展过程中，可以传统通信技术为支撑，结合更多、更先进的网络技术，构建新的计算机网络系统，从而提升网络的传输效率，凸显计算机应用技术的价值。

（三）微型化发展趋势

大数据环境下，结合大数据特点以及处理需求，在保证数据高效处理、高质量分析的基础上，构建计算机的数值运算系统，实现计算机的微型化发展。该发展属于一种集成功能扩展，可在大功率运算模式下，实现设备自身的微型化缩减，通过最小体积实现最大数据业务的处理，同时可降低成本资源，实现办公的效率化。

四、结语

大数据环境下，为保证计算机应用技术的合理、科学使用，依据大数据实现计算机应用技术的推动，以此满足大数据环境下的数据处理需求。但是在该环境下，为保证计算机应用技术的应用效果，需充分掌握其发展趋势，不断提升计算机技术的应用水平，深度挖掘其应用功能。因此，文章对大数据环境下，计算机应用技术的类别展开详细分析，并且结合大数据环境的需求，分析计算机应用技术的发展趋势，为计算机应用技术的发展提供参考。

参考文献

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