专利名称：基于SOAR模型的突发事件中网络舆情的预测与仿
真方法
专利类型：发明专利发明人：方天时,王阳春申请号：CN201710266970.X申请日：20170421公开号：CN107239489A公开日：20171010
摘要：本发明公开了一种基于SOAR模型的突发事件中网络舆情的预测与仿真方法。本发明基于SOAR模型，将网民作为智能体Agent，将网络舆情中网民群体行为转变过程看作相应舆情问题空间中状态随时间的连续转换过程，结合网络舆情演变、政府应急管理相关理论，将网民群体划分为Me‑formers与In‑formers，将网络舆情发展阶段划分为产生、爆发、成熟、衰退，设计网民Agent的工作记忆、长期记忆、决策过程、学习机制，构建网民群体行为转换规则库，建立了基于SOAR模型的网民群体行为转换SOAR Agent模型，以网络舆情演变过程中的衰退阶段为例，实现了突发事件中网络舆情的预测与仿真，以此评估不同的政府应急措施对不同类别网民群体行为的影响。
申请人：南京理工大学
地址：210094 江苏省南京市孝陵卫200号
国籍：CN
代理机构：南京理工大学专利中心
代理人：王玮
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