Key words:cloud computing;Big data processing;Acquisition technology; Virtualization technology;Data management
0 引言
由于现在社会上经济的在迅速发展，人们得到的信息和数据资源更加新颖，途径更多元化，对信息的处理形式更加灵活。并且，信息种类丰富和信息传播速度快，需要借助大数据对其进行有效处理和加工。依据大数据定律，对数据信息等进行分析，预计在2020年我国的数据将会达到35亿GB。也就是说，我国将会进入数据时代中，加上先案子大数据和技术的不断兴起，所有领域和行业都在朝着经济化时代发展和进步，要对传统数据处理技术进行创新，使得数据分享和传播更有效果，逐步朝着智能化、数字化方向进展。那么在新时期下如何在云计算下对大数据进行是现在需要及时解决的问题，也是各个行业和领域关注的重点问题。
大数据进行有效处理的全新工具，可以通过虚拟技术以及数据保存等实现对整体数据管理和处理特点。
1.1 数据保存技术
保存是解决大数据问题的基础，云计算研究中，能够通过自身的功能对用户提供大容量的数据保存空间和范围，为信息的安全和有效利用提供一定有利条件，使得数据处理和加工更有质量和效果。分布式保存是其中存在的一个有效的特点，可以将无数个分布的零散型的数据在集成器的帮助下，将其整合成为一个整体，在保存在云计算中，在保存期间还能够对数据和信息进行备份，在借助全新冗余保存形式和加密技术提升这些零散数据的安全性和可靠性[2]。
1.2 数据管理技术
管理能够提升整个系统的安全性，对数据和信息的共享和保存具有一定价值，现在借助对大数据的有效管理。要建立在一定管理基础上进行，确保可以提升整个系统的数据分析和计算能力，并且还能够在一定程度上提升数据信息的服务质量和水平。并且，与计算要想具备强有力的数据能力，就要不断提升自身的技术和水平等。现在云计算中数据管理技术主要以HBas为主要系统进行，进而可以提升整个系统的安全性，使得管理更有效果，在云计算的支持下大数据管理更加标准，能够为人们提供更多便利条件。
1 云计算以及相关技术介绍
在云计算中涉及的内容比较多，主要是网络计算，通过计算形式将数据和信传播出去，并对其进行处理和加工，这些计算在不同行业和领域中取得了一定成就。云计算则是现在比较重要的一个技术，其中资源池是最有价值的内容，内部白保存着海量的信息，并且可以保存很多信息和数据，空间范围非常大，可以为用户提供更好的服务，满足现在人们的各种需求，对网路信息和资源等进行系统化调整和完善
[1]
。在借助云，提升整体的计算能力，使得保存空间更加广泛，
并且云计算内部具有很多设施和服务项目等。云计算是新时期研制出来的对
1.3 虚拟化技术
虚拟化技术是云计算和服务中具有不可忽视的价值和
129科技论坛作用，是最有效的虚拟分析过程，可以将真实的计算进行的工作和分析等，整合到一个系统中在虚拟环境中实现对其管理、保存、服务等[3]。整个过程需要结合硬件和软件技术等，以及操作系统等，通过不同部位的努力和奋斗不断提升整体质量，建立立体化的虚拟结构，虚拟结构一般可以分为上下两个层次，两者之间存在数据分享和传递的作用，上层的数据和信息始终保持其中，以虚拟形式实现工作，进而上下层可以独立的运行和工作，使得整体数据好资源应用效果更佳，并且虚拟化技术能够最大程度节省资金投入，为用户提供更加便利的服务。2 大数据和云计算之间的关系云计算极速是现在信息技术领域内服务性最好的技术，主要是因为自身具有超大的容量，可以将海量的信息和数据保存其中，对保存资源和计算机等共同管理和监督，进而可以为人们提供一些资源池，依据用户自身多变的需求提供给便利的服务，主要是一种对人们的需求分配的工作内容。云计算在信息技术中，是保存和服务功能升级的一种形式，是全全新的数据处理技术，此项技术自身存在4个特点，具体如下：第一，自身存在的海量的数据和信息存在有透明性和公开性，不存在局限性特点[4]。第二，云计算自身毫无限制，可以对社会上各个行业和领域通过服务，并可以借助内部功能依据行业需求为其提供选取过后的数据和资源等。第三，数据资源使用起来比较方便，非常快速，能够节用户大部分时间，资金投入相对比较少，应用范围存在广泛性特点等。第四，服务能力对比其他形式更加灵活和先进，能够不断满足人们的真实需求。依据用户的需求制定适合的方式为其提供服务。
云计算技术保存空间大、使用简单、传播快速等，可以为大数据提供一个完整的数据平台，可以弥补传统数据中处理技术的不足，为用户提供更好的服务，满足人们的各种需求。云计算能够为社会上各个行业提供更多便利的条件和服务，因此说云计算和大数据之间存在很明显的关系
[5]
。
3 云计算下的大数据处理技术
3.1 大数据采集技术
大数据采集可以分为两种不同形式，主要是集中式和分布式，集中式自身存在全局性特征，分布式则具有非常灵活性的特征。因为各个行业和领域对信息获取的原因和目的不同，使得数据信息各有千秋，非常复杂，现在借助云计算对其进行有效处理，对不同类型的数据内容进行分类，整合起来，对同一类型的数据进行有效加工和处理，并且，具有两种不同形式的的分配处理使用在数据采集中，会使得工作更加顺利和快速。也就是要在不同领域和组织内借助集中式对其采集和分析，在组织内建立服务系统，是整个数据集中管理和注册系统，主要勇于保存和共享数据工作上，在两个相互独立的组织系统之间[6]。可以借助云计算集群以及虚拟技术等，对不同服务器和独立组织使用分布式采集形式，进而实
1302019.07现内部数据和信息对接和共享等。大数据结构类型种类比较多，一般主要是结构和非结构数据形式，所以在借助云计算技术对分布式数据采集工作过程中，其自身机会具有强大的保存空间和拓展性，确保内部数据的容错力，使得内部数据可以在云计算下实现同构，进而可以针对不同种类数据进行保存和处理。3.2 大数据保存技术传统数据保存一般是单节点的形式，以数据库为主，内部的保存容量相对比较小，使得新时期下的海量信息无法被保存其中，数据保存技术无法承受大量的信息内容，加上时间和空间的双重在限制，无法满足新时期的追求。尤其是在新时期下，传统数据处理速度和形式非常慢，人们在应用中要等待很久，使得数据信息处理技术无法跟得上时代的进步和发展。现在借助云计算保存形式对其保存，列式爆粗方式，针对数据积极性有效区分，按照一定标准将其进行分类，将相同属性的数据整合到一起，以属性分类为主对其进行保存。用户使用时可以通过查找属性完成工作，提取数据的速度更加快速和便利，从而最大限度提升了数据处理质量，使得内部功能显示更加标准[7]。并且，依据属性对其分类自身还具有一定特征，主要是依据相似度实现排列和分析，查询无法确定时可以通过对相似属性的查找实现整体工作。在云计算下可以实现对数据的压缩处理，提升用户收集数据的便利性，避免盲目搜索进而带来各种不便条件。
4 结束语
大数据处理实施过程中要海量保存空间，还要具备一定的计算能力，云计算问哦大数据处理提供了便利条件。云计算和大数据之间存在一定关系，相互促进和推动，在云计算下，大数据要使用有效的采集、保存和处理技术等，为数据处理提供便利条件，进而可以充分发挥出全部价值和作用，使得大数据和云计算更好的结合起来，在新时期下要对云计算技术进行深入分析和研究，不断完善和调整内部结构等，使得云计算技术更加新颖，给人们带来更多服务。
参考文献
[1]李薇.基于云计算的大数据处理技术探讨[J].数字技术与
应用,2017(8):218-219.
[2]郑为建.云计算模式下大数据处理技术探究[J].信息系统
工程,2017(2):16.
[3]周恒伟.浅析云计算技术下的大数据处理系统[J].祖
国,2017(17):117-118.
[4]马强,田大伟,徐征,等.云计算在电力系统大数据中的
应用与研究[J].自动化技术与应用,2018：15-36.[5]费卫东.大数据与云计算中Hadoop技术研究[J].信息系
统工程,2017(2):58.
[6]冯国瑞,王亮.基于大数据和云计算的电网财务系统决策
研究[J].通信电源技术,2017(1).152-156.
[7]黄鑫,张德杨.基于云计算的大数据存储安全分析[J].科
技尚品,2017(7):171.
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