数据处理

1. 已知某合成试验的反应温度范围为340℃-420℃，通过单因素优选法得到：温度为400℃时，产品的合成率最高。如果使用的是0.618法，问优选过程是如何进行的，共需做多少次试验。假设在试验范围的合成率是温度的单峰函数。

2.某厂在制作某种饮料时，需要加入白砂糖，为了工人操作和投料的方便，白砂糖的加入以桶为单位，经初步摸索，加入量在3-8桶范围中优选。由于桶数只宜取整数，采用分数法进行单因素优选，优选结果为6桶，试问优选过程是如何进行的。假设在试验范围内试验指标是白砂糖桶数的单峰函数。

3. 某厂在某电解工艺技术改进时，希望提高电解率，做了初步的试验，结果如下表所示。试利用抛物线法确定下一个试验点。

电解质温度t/℃

65 74 98.9

80 81.5

电解率/% 94.3

4.某厂为考察六种不同工艺条件对某项产品收入率的影响，在每种工艺条件下进行了四次试验，测得收率数据如表3-6所示，问工艺条件对收率的影响是否显著？

表3-6 收率数据 数据 试验号 1 工艺 2 3 4 A1 A2 A3 A4 A5 A6 68 42 53 50 70 67 64 59 62 53 43 63 77 36 63 41 47 56 59 55 62 40 68 70 5.为了考查因素A五种煤用浮选药剂的性能，在实验室进行了小型浮选试验，每个水平重复10次试验，如在原煤性质和精煤灰分相同（Ad=10%）的情况，各次试验所得精煤产率见下表。要求利用方差分析来检验五种浮选药剂的性能有无差别，并对它们的优劣作出判断。

不同浮选药剂的试验结果 药剂 种类 A1 A2 A3 A4 A5

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

75.50 75.00 76.00 74.00 75.00 77.00 74.50 76.00 76.50 76.50 73.55 75.06 76.54 74.05 76.02 75.51 76.53 75.10 74.02 76.08 77.00 74.50 77.50 75.00 76.00 74.50 77.00 76.00 75.50 75.00 78.00 76.00 79.00 76.00 77.50 78.00 76.50 77.00 77.50 75.50 74.50 77.00 73.50 73.50 75.50 76.50 75.50 76.00 75.00 76.00

6.使用4种燃料，3种推进器作火箭射程试验，每一种组合情况做一次试验，得到火箭射程列在下表中，试分析各种燃料(Ai)与各种推进器(Bj)对火箭射程有无显著影响？

各种组合条件下的火箭射程（单位：海里） Bj Ai A1 A2 B1 B2 B2 582 562 653 491 541 516 A3 601 709 392 A4 758 582 487 7. 设有四个因素A、B、C、D均为二水平，需考察交互作用A×B、A×C、B×C，问选用哪张正交表合适？表头如何设计？

8.设有六个因素A、B、C、D、E、F均为三水平，需考察交互作用A×B、B×C，问选用哪张正交表合适？表头如何设计？ ？

9.某工厂为了提高某产品的收率，根据经验和分析，认为反应温度、碱用量和催化剂种类可能会对产品的收率造成较大的影响，对这3个因素各取3种水平，列

于下表： 因素 水平 1 2 3 A 温度(℃) 80 85 90 B 碱用量(kg) 85 48 55 C 催化剂种类 甲 乙 丙 将因素A、B、C依次安排在正交表L9(34)的1、2、3列，不考虑因素间的交互作用。9个试验结果(收率%)依次为：51、71、58、83、69、59、77、85、84。试用直观分析法确定因素主次和优方案，并画出趋势图。

10.为考察温度对某种化工产品的产率的影响，选取了五种不同的温度，在同一温度下各作三次试验，试验数据如下表所示。试问温度对产率有无显著影响。 试验次数 1 2 3

60℃ 90 92 88

65℃ 97 93 92

70℃ 96 96 93

75℃ 84 83 88

80℃ 84 86 82

11.在梳棉机上纺粘棉混纱，为提高产量，对A(金属针布品种)、B(产量水平/Kg)和C(速度/r·min-1)三个因素进行了考察，并考虑交互作用A×B、A×C，各因素及水平见下表。

因素

水平 1 2

A

B

C

甲地产品 乙地产品

6 10

238 320

试验指标为棉结粒数，越小越好。若将因素A、B、C依次放在正交表L8(27)的1、2、4列上，试验结果依次为0.40、0.35、0.50、0.40、0.35、0.35、0.20、0.15。试进行正交试验，用直观分析法，找出最优水平组合。

12.为提高某农药的收率(越高越好)进行正交试验设计。据生产经验，影响收率的有A、B、C、D四个因素，且因素A与B之间存在交互作用A×B。因素水平表

如下表所示 13.研究腐蚀时间与腐蚀深度两个量之间的关系，可把腐蚀时间作为自变量x，把腐蚀深度作为因变量y，得试验数据如下表，求出x与y之间的线性关系。 1.为了考察pH值和硫酸铜溶液浓度对化验血清中白蛋白与球蛋白的影响，对蒸馏水中pH值（A）取了4个不同水平，对硫酸铜溶液浓度（B）取了3个不同水平，在不同水平组合下各测了一次白蛋白与球蛋白之比，结果列于下表中，试检验两个因素对化验结果有无显著影响。 pH值 A1 A2 A3 A4 B1 3.5 2.6 2.0 1.4 硫酸铜溶液浓度 B2 2.3 2.0 1.5 0.8 B3 2.0 1.9 1.2 0.3 2、在对原子吸收分光光度法测定淡水沉积物中Ni含量的方法进行考核时，使用了已知的Ni浓度为4.55mg/kg的参照样。按规定的消解和分析程序对此参照样进行5次重复测定，结果（单位：mg/kg）为4.28，4.40，4.42，4.35，4.37，希望据此判断所使用的测定方法有没有明显的系统误差？ 3、气体的流量与压力之间的关系一般由经验公式M=cpb表示，式中M是压强为p时每分钟流过流量计的空气物质的量，c，b为常数。现进行一批试验，得到如下表所示的一组数据。试由这组数据定出常数c，b，建立M和p之间的经验关系式，并检验其显著性。（α=0.05）

p/atm 2.01 1.78 1.75 1.73 1.68 1.62 1.40 1.36 0.93 0.53 M/(mol/mi0.760.710.710.690.690.670.630.610.490.37n) 3 5 0 5 8 3 0 2 8 1

4、用石墨炉原子吸收分光光度计法测定食品中的铅，为提高测定灵敏度，希望吸光度大。为提高吸光度，对A（灰化温度/℃）、B（原子化温度/℃）和C（灯电流/mA）三个因素进行了考察，并考虑交互作用A×B、A×C，各因素及水平见下表。试进行正交试验，找出最优水平组合。

水平 A B C 1 300 1800 8 2 700 2400 10

5、在淀粉接枝丙烯酸制备高吸水性树脂的试验中，为了提高树脂吸盐水的能力，选取丙烯酸用量（x1），引发剂用量（x2），丙烯酸中和度（x3）和甲醛用量（x4）四个因素，每个因素取9个水平，因素水平如下表所示。试用合适的均匀表安排试验，列出每号试验的方案。

丙烯酸用量引发剂用量丙烯酸中和度甲醛用量

水平

x1/mL x2/% x3/% x4/mL

1 12.0 0.3 48.0 0.20 2 14.5 0.4 53.5 0.35 3 17.0 0.5 59.0 0.50 4 19.5 0.6 64.5 0.65 5 22.0 0.7 70.0 0.80 6 24.5 0.8 75.5 0.95 7 27.0 0.9 81.0 1.10 8 29.5 1.0 86.5 1.25 9 32.0 1.1 92.0 1.40

1.在测定某溶液的密度的试验中，需要测量液体的体积V和质量m，已知质量测量的相对误差0.02％，欲使测定结果的相对误差0.1％，测量液体体积所允许的最大相对误差为多大？

b

2.由试验得到某物质的溶解度与绝对温度之间的关系可用模型CaT表示，试验数据列

在下表中，

T/K C/%

273 20 283 25 293 31 313 34 333 46 353 58

1、建立回归方程 2、对回归方程进行显著性检验

3、某产品的得率与反应温度x1(70～100℃)，反应时间x2(1~4h)及某反应物含量x3(30~60%)有关，不考虑因素间的交互作用，选用正交表L8(27)进行一次回归正交试验，将其分别安排在正交表的第1、2、4列中，并多安排3次零水平试验，

其方案和结果如下：

因素 试验号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ∑ Z1 1 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 0 0 0 Z2 2 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 0 0 0 Z3 4 1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 0 0 0 得率y 12.6 9.8 11.1 8.9 11.1 9.2 10.3 7.6 10.0 10.5 10.3 y2 z1y z2y z3y 12.6 -9.8 11.1 -8.9 11.1 -9.2 10.3 -7.6 0 0 0 9.6 158.76 12.6 12.6 96.04 9.8 9.8 123.21 11.1 -11.1 79.21 -8.9 8.9 123.21 -11.1 11.1 84.64 -9.2 9.2 106.09 -10.3 -10.3 57.76 -7.6 -7.6 100.00 0 0 110.25 0 0 106.09 0 0 4.2 4.8 111.4 1145.26 1、用一次回归正交试验设计求出回归方程；

2、对回归方程和回归系数进行显著性检验（包括失拟性检验）； 3、确定因素主次和最优化方案。