机器学习分类问题及算法研究综述
A Review of Machine-learning Classification and Algorithms
作 者：杨剑锋[1];乔佩蕊[1];李永梅[1];王宁[1]
Yang Jianfeng;Qiao Peirui;Li Yongmei;Wang Ning(Business School,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China)
作者机构：[1]郑州大学商学院,郑州450001
出 版 物：统计与决策
年 卷 期：2019年 第6期
摘 要：分类问题及其算法是机器学习的一个重要分支,其应用越来越广泛,相关算法及应用研究取得了长足进展。文章对近年来机器学习分类算法的研究成果进行了回顾,从单一分类算法到集成分类算法分别进行总结,比较了不同分类算法的核心思想、优缺点以及实际应用,并分析了机器学习分类算法研究所面临的挑战和发展趋势。
页 码：36-40页
主 题 词：机器学习;分类算法;单一分类算法;集成分类算法
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容