专利名称：一种基于自学习色彩聚类的自然场景文本检测的方
法
专利类型：发明专利
发明人：郭建京,邹北骥,吴慧,杨文君,徐子雯申请号：CN201710021572.1申请日：20170112公开号：CN106874905A公开日：20170620
摘要：本发明提供了一种基于自学习色彩聚类的自然场景文本检测的方法，首先，将层次聚类和参数自学习策略结合，设计一种自适应色彩聚类方法，提取图像中的候选字符，该自适应色彩聚类方法能针对不同图像自动学习权重阈值，有较好的字符召回率。然后，通过训练Adaboost分类器，构建字符验证模型，移除非文本字符；最后，合并字符构建文本行，并通过后处理得到文本检测结果。与传统的方法相比，本方法能获得较高的文本检测召回率，且检测的文本结果较为准确。
申请人：中南大学
地址：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
国籍：CN
代理机构：长沙市融智专利事务所
代理人：龚燕妮
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