专利名称：一种基于强项集的聚类结果语义特征提取与可视化
方法
专利类型：发明专利
发明人：张明卫,何秀秀,肖云龙,季子其申请号：CN201910014287.6申请日：20190108公开号：CN109685158A公开日：20190426
摘要：本发明属于计算机信息处理技术领域的，提出了一种基于强项集的聚类结果语义特征提取与可视化方法。本方法首先通过分析构建了基于强项集簇语义特征模型，能够直观、有效地描述每个簇的特征，提高聚类结果集的可解释性；然后提出了基于强项集的簇语义特征抽取算法CLCE，该算法具有较高的性能，可以有效地提取面向强类集的簇语义特征；最后给出了簇语义特征可视化的方法，进一步帮助领域专家理解聚类结果集中的每个簇，促进挖掘出的相关知识模型的应用。
申请人：东北大学
地址：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
国籍：CN
代理机构：大连理工大学专利中心
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容